ТЕМАТИЧЕСКОЕ КАРТИРОВАНИЕ И СТРАТИФИКАЦИЯ ЛЕСОВ МАРИЙСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ ПО СПУТНИКОВЫМ СНИМКАМ LANDSAT

Эльдар Аликрамович КУРБАНОВ; Олег Николаевич ВОРОБЬЕВ; Сергей Александрович НЕЗАМАЕВ; Александр Владимирович ГУБАЕВ; Сергей Анатольевич ЛЕЖНИН; Юлия Александровна ПОЛЕВЩИКОВА

ТЕМАТИЧЕСКОЕ КАРТИРОВАНИЕ И СТРАТИФИКАЦИЯ ЛЕСОВ МАРИЙСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ ПО СПУТНИКОВЫМ СНИМКАМ LANDSAT

Эльдар Аликрамович КУРБАНОВ, Олег Николаевич ВОРОБЬЕВ, Сергей Александрович НЕЗАМАЕВ, Александр Владимирович ГУБАЕВ, Сергей Анатольевич ЛЕЖНИН, Юлия Александровна ПОЛЕВЩИКОВА

Abstract

Разработана методика тематического картирования лесного покрова по спутниковым снимкам Landsat c выделением классов (лесных страт) по составу, возрасту и относительной полноте насаждений. Тематическое картирование основано на комплексном подходе с использованием трансформации спутниковых изображений методом Tasseled cap и более совершенным выделением исследуемых классов наземного покрова управляемой классификацией по методу опорных векторов. Проведена апробация и оценка разработанной методики для территории Марийского лесного Заволжья на основе снимков среднего разрешения Landsat 2001 г. Оценка точности тематического картирования на основании тестовых участков и материалов лесоустройства показала высокую степень их достоверности.

Keywords

тематическое картирование; лесные насаждения; дистанционное зондирование земли; спутниковые снимки Landsat; ГИС; мониторинг лесов

Full Text:

PDF (Russian)

References

Cohen, W.B. Estimating structural attributes of Douglas-fir/western hemlock forest stands from Landsat and Spot imagery / W.B. Cohen, T.A. Spies // Remote Sensing of Environment. – 1992. – No 41 (1). – P. 1–17.

Sivanpillai, R. Estimation of managed loblolly pine stand age and density with Landsat ETM+ data / R. Sivanpillai, T.S. Charles, R. Srinivasan, M.G. Messina, X.B. Wu // Forest Ecology and Management. – 2006. – No 223. – P. 247–254.

Jakubauskas, M.E. Empirical relationships between structural and spectral factors of Yellowstone Lodgepole pine forests / M.E. Jakubauskas, K.P. Price // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1997. – No 63. – P. 1375–1381.

Cohen, W.B. Modeling forest cover attributes as continuous variables in a regional context with Thematic Mapper data / W.B. Cohen, T.K. Maiersperger, T.A. Spies, D.R. Oetter // International journal of remote sensing. – 2001. – No 22. – P. 2279–231.

Hyyppa, J. Accuracy comparison of various remote sensing data sources in the retrieval of forest stand attributes / J. Hyyppa, H. Hyyppa, M. Inkinen, M. Engdahl, S. Linko, Y.H. Zhu // Forest Ecology and Management. – 2000. – No 128. – P. 109–120.

Hansen, M.J. Forest structure classification in the North Columbia mountains using the Landsat TM Tasseled Cap wetness component / M.J. Hansen, S.E. Franklin, C. Woudsma, M. Peterson // Canadian Journal of remote Sensing. – 2001. – No 27. – P. 20–32.

Gerylo, G.R. Empirical relations between Landsat TM spectral response and forest stands near Fort Simpson, Northwest Territories, Canada / G.R. Gerylo, R.J. Hall, S.E. Franklin, L. Smith // Canadian Journal of remote Sensing. – 2002. – No 28. – P. 68–79.

Zheng, D. Estimating aboveground biomass using Landsat 7 ETM+ data across a managed landscape mating in northern Wisconsin, USA / D. Zheng, J. Rademacher, J. Chen, et al. // Remote sensing of environment. – 2004. – No 93. – P. 402–411.

Tiwari, A.K. Mapping forest biomass through digital processing of IRS-1A data / A.K. Tiwari // International journal of remote sensing. – 1994. – No 15. – P. 1849–1866.

Bartalev, S.A. New SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia/ S.A. Bartalev, A.S. Belward, D. Ershov, A.S. Isaev // International Journal of Remote Sensing. – 2003. – Vol. 24. – P. 1977-1982.

Барталев, С.А. Разработка информационной системы поддержки мониторинга состояния и динамики наземных экосистем Северной Евразии по данным спутниковых наблюдений / С.А. Барталев, М.А. Бурцев, Е.А. Лупян и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2004. – № 1. – С. 131-139.

Aksenov, D. Atlas of Russia’s Intact Forest Landscapes / D. Aksenov, D. Dobrynin, M. Dubinin, et al. // Biodiversity Conservation Center, Greenpeace Russia, International Socio-Ecological Union. – Moscow: World Resources Institute, 2002. – URL: http://pdf.wri.org/gfw_atlas_full.pdf

Курбанов, Э.А. Дистанционный мониторинг динамики нарушений лесного покрова, лесовозобновления и лесовосстановления в Марийском Заволжье / Э.А. Курбанов, Т.В. Нуреева, О.Н. Воробьев, и др. // Вестник Марийского государственного технического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. – 2011. – № 3 (13).– С. 17-24.

Воробьев, О.Н. Дистанционный мониторинг лесных гарей в Марийском Заволжье / О.Н. Воробьев, Э.А. Курбанов, А.В. Губаев, и др. // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. – 2012. – № 1 (15). – С. 12-22.

Курбанов, Э.А. Оценка зарастания земель запаса Республики Марий Эл лесной растительностью по спутниковым снимкам / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьёв, А.В. Губаев, и др. // Вестник Марийского государственного технического унивеситета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование.– 2010. – № 2(9). – С. 14-20.

Crist, E.P. A TM tasseled cap equivalent transformation for reflectance factor data / E.P. Crist // Remote Sensing of Environment. – 1985. – No 17. – P. 301-306.

Healey, S.P. Comparison of Tasseled CapBased Landsat Data Structures for Use in Forest Disturbance Detection / S.P. Healey, W.B. Cohen, Y. Zhiqiang, O. Krankina // Remote Sensing of Environment. – 2005. – No 97. – P. 301 – 310.

Губаев, А.В. Классификация наземного покрова Среднего Поволжья по спутниковым снимкам среднего разрешения / А.В. Губаев, Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьев, и др. // Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг. Материалы международного научно-практического семинара [Электронный ресурс]. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2011. – С.7-19. URL: http://csfm.marstu.net/publications.html

Методические рекомендации по проведению государственной инвентаризации лесов: утверждены приказом Рослесхоза от 10.11.2011 № 472 // [Электронный ресурс]. – 2011. Режим доступа: http://www.rosleshoz.gov.ru/docs/leshoz/199 (дата обращения 25.08.2013).

Vapnik, V.N. The Nature of Statistical Learning Theory / V. N.Vapnik. – 2nd edition. – New York: Springer-Verlag, 2000. – 314 p.

Sluiter, R. Comparing techniques for vegetation classification using multi- and hyperspectral images and ancillary environmental data / R. Sluiter, E.J. Pebesma // International Journal of Remote Sensing. – 2010. – Vol. 31, No 23. – P. 6143-6161.

Townshend, J.R. Global characterization and monitoring of forest cover using Landsat data: opportunities and challenges / J.R. Townshend, J.G. Masek, C. Huang, E.F. et al. // International Journal of Digital Earth. – 2012. – Vol. 5, No. 5. – P. 373-397.

Крылов, А.М. Выявление и оценка площадей катастрофических ветровалов 2009-2010 гг. по данным космической съемки / А.М. Крылов, Е.Г. Малахова, Н.А. Владимирова // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – СПб.: СПб ГЛТУ. – 2012. – Вып. 200.– C. 197-207.

Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Марий Эл в 2000 году. – Йошкар-Ола: Министерство природных ресурсов РФ, Комитет природных ресурсов по Республике Марий Эл, 2001. – 151 с.

Лесной фонд России (по данным государственного учета лесного фонда по состоянию на 01.01.1998 г.): Справочник / Под редакцией В.В. Страхова и др. – М.: ВНИИЦлесресурс, 1999. – 650 с.

Refbacks

There are currently no refbacks.

Username
Password
Remember me

Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management