ДИСТАНЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ ГАРЕЙ В МАРИЙСКОМ ЗАВОЛЖЬЕ

Олег Николаевич ВОРОБЬЕВ; Эльдар Аликрамович КУРБАНОВ; Александр Владимирович ГУБАЕВ; Сергей Анатольевич ЛЕЖНИН; Юлия Александровна ПОЛЕВЩИКОВА

ДИСТАНЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ ГАРЕЙ В МАРИЙСКОМ ЗАВОЛЖЬЕ

Олег Николаевич ВОРОБЬЕВ, Эльдар Аликрамович КУРБАНОВ, Александр Владимирович ГУБАЕВ, Сергей Анатольевич ЛЕЖНИН, Юлия Александровна ПОЛЕВЩИКОВА

Abstract

Проанализирована приемлемость индексов NDVI и NBR для выявления площадей гарей 1972 и 2010 гг. на территории Марийского лесного Заволжья методами дистанционного зондирования. Для исследований использованы архивные снимки Landsat MSS, TM и ETM+, лесоустроительные, полевые и спутниковые данные более высокого разрешения. Общая площадь лесных гарей на исследуемой территории составила 212,3 тыс. га в 1972 г. и 100,2 тыс. га в 2010 г. Точность полученных данных подтверждается современными критериями геоинформационной статистики и независимого международного источника пожарной информационной системы для управления природными ресурсами.

Keywords

лесные пожары, дистанционное зондирование и мониторинг лесных эко-систем, индексы растительности, спутниковые снимки, ГИС

Full Text:

PDF (Russian)

References

Курбанов, Э.А. Дистанционный мониторинг динамики нарушений лесного покрова, лесовозоб-новления и лесовосстановления в Марийском Заволжье / Э.А. Курбанов, Т.В. Нуреева, О.Н. Воробьев и др. // Вестник МарГТУ. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. – 2011. – № 3 (13).– С. 17-24.

Барталев, С.А. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных раз-личного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+/ С.А. Барталев, В.А. Егоров, В.Ю. Ефремов и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – № 2. – Т.9. – С. 343-351.

Krankina, O.N. Carbon stores, thinks, and sources in forests of northwestern Russia: can we reconcile forest inventories with remote sensing results?/ O.N. Krankina, M.E. Harmon, W.B. Cohen et al. // Climatic change. – 2004. – № 67. – Pp. 257–272.

Курбанов, Э.А. Оценка зарастания земель запаса Республики Марий Эл лесной растительностью по спутниковым снимкам / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьёв, А.В. Губаев и др. // Вестник МарГТУ. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. – 2010. – № 2(9).– С. 14-20.

Escuin, S. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Dif-ference Vegetation Index) derived from LANDSAT TM/ETM images/ S. Escuin, R. Navarro, P. Fernandez // International Journal of Remote Sensing. – 2008. – № 29.– Pp. 1053-1073.

Jose, R.R.L. Using MODIS-NDVI for the Modeling of Post-Wildfire Vegetation Response as a Function of Environmental Conditions and Pre-Fire Restoration Treatments / R.R.L. Jose, W.J.D. van Leeuwen, G.M. Casady// Remote sensing. – 2012. – № 4.– Pp. 598-621.

van Leeuwen, W.J.D. Monitoring the effects of forest restoration treatments on post-fire vegetation re-covery with MODIS multitemporal data/ W.J.D. van Leeuwen // Sensors. – 2008. – № 8.– Pp. 2017–2042.

Chuvieco, E. Assessment of different spectral indices in the red-near-infrared spectral domain for burned land discrimination / E. Chuvieco, M.P. Martin, A. Palacious // International Journal of Remote Sensing. – 2002. – № 23.– Pp. 5103–5110.

Wittenberg, L. Spatial and temporal patterns of vegetation recovery following sequences of forest fires in a Mediterranean landscape Mt Carmel Israel / L. Wittenberg, D. Malkinson, O. Beeri, A. Halutzy, N. Tesler// Catena. – 2007. – № 71.– Pp. 76–83.

Lopez, G.M.J. Mapping burns and natural reforestation using thematic mapper data / G.M.J. Lopez, V. Caseles // Geocarto International. – 1991. – № 6. – Pp. 31-37.

Key, C.H. Remote sensing sensitivity to fire severity and fire recovery. In J. de la Riva and E. Chuvieco, eds. 2005. Proceedings of the 5th International Workshop on remote sensing and GIS applications to forest fire management: fire effects assessment. Universidad de Zaragoza, Spain, 16-18 June 2005. – Pp. 29-39.

Howard, S.M. An evaluation of Gap-Filled Landsat SLC-Off imagery for wildland fire burn severity mapping / S.M. Howard, M.L. Lacasse // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2004. – № 70. – Pp. 877–879.

Лупян, Е.А. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («Вега») / Е.А. Лупян, И.Ю. Савин, С.А. Барталев и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из кос-моса. – 2011. – Т.8. – № 1. – С. 343-351.

Larson, A.J. Patterns of conifer tree regeneration following an autumn wildfire event in the western Ore-gon Cascade Range, USA / A.J. Larson, J.F. Franklin // Forest Ecology and Management. –2005. –218. –Pp. 25-36.

Мелехов, И.С. Влияние пожаров на лес / И.С. Мелехов. – М.-Л.: Гослестехиздат, 1948. – 126 с.

Методика оценки последствий лесных пожаров. Сборник методик по прогнозированию возмож-ных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС (книга 2). – М.: МЧС России, 1994. –11 с.

Демаков, Ю.П. Лесоводство. Ведение хозяйства в лесах, повреждённых пожарами/ Ю.П. Дема-ков, К.К. Калинин. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2003. – 136 с.

Martin, M.P. Mapping and evaluation of burned land from multitemporal analysis of AVHRR NDVI images / M.P. Martin, E. Chuvieco // Advanced in Remote Sensing. – 1995. – № 3(4). – Pp. 7–13.

Leon, J.R.R. Using MODIS-NDVI for the modeling of post-wildfire vegetation response as a function of environmental conditions and pre-fire restoration treatments / J.R.R. Leon, J.D.V.L Willem, G.M. Casady / Re-mote Sensing. – 2012. – № 4. – Pp. 598-621.

Key, C.H. Ecological and sampling constraints on defining landscape fire severity / C.H. Key // Fire Ecology. – 2006. – № 2. – Pp. 34-59.

Cansler, C.A. How Robust Are Burn Severity Indices When Applied in a New Region? Evaluation of Alternate Field-Based and Remote-Sensing Methods /C.A. Cansler, D. McKenzie //Remote sensing. – 2012. – № 4. – Pp. 465-483.

Cocke, A.E. Comparison of burn severity assessments using differenced normalized burn ratio and ground data/ A.E. Cocke, P.Z. Fule, J.E. Crouse// International Journal of Wildland Fire. – 2005. – № 14. – Pp 189-98.

Loboda, T. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned area mapping from MODIS data / T. Loboda, K.J. O'Neal, I. Csiszar// Remote Sensing of the Environment. – 2007. – № 109(4). – Pp. 429-442.

Wagtendonk, J.W. Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+ detection capabilities for burn severity / J.W. Wagtendonk, R.R. Root, C.H. Key // Remote Sensing of Environment. – 2004. – № 92. – Pp. 397–408.

The Fire Information for Resource Management System (FIRMS) http://firefly.geog.umd.edu/firms (дата обращения 10.06.2012).

Губаев, А.В. Классификация наземного покрова Среднего Поволжья по спутниковым снимкам среднего разрешения / А. В. Губаев, Э. А. Курбанов, О. Н. Воробьев и др. // Лесные экосистемы в услови-ях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг: материалы меж-дународного научно-практического семинара [Электронный ресурс]. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2011. – С.7-19. URL: http://csfm.marstu.net/publications.html (дата обращения 10.06.2012).

Проблемы ликвидации последствий лесных пожаров 1972 г. в Марийской АССР: Сборник до-кладов и выступлений на выездном заседании секции лесного хозяйства и лесной промышленности научно-технического совета МВ и ССО СССР, проходившем в Йошкар-Оле с 16 по 21 сентября 1974 г. – Йошкар-Ола: Марийское книжное издательство, 1976. – 143 с.

Республиканская целевая программа «Лесовосстановление гарей 2010 года на 2011-2016 годы». http://gov.mari.ru/lawdocs/gov_decrees/2011 / (дата обращения 10.06.2012).

Refbacks

There are currently no refbacks.

Username
Password
Remember me

Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management